Claude 4 da Anthropic: análise técnica após duas semanas de uso
Testamos o Claude 4 em cenários reais de código, análise de documentos e raciocínio longo. Aqui está o que encontramos além dos benchmarks.
Llama 4 da Meta: o maior impacto do open-source em IA até hoje
O Llama 4 superou modelos proprietários em vários benchmarks e pode ser executado localmente. Analisamos o que isso muda para empresas e desenvolvedores.
A Meta lançou o Llama 4 com uma afirmação ousada: o modelo supera o GPT-4o e o Claude 3.5 Sonnet em benchmarks de raciocínio e código. A novidade é que tudo isso pode rodar localmente, com os pesos disponíveis gratuitamente.
Os números
Em MMLU (medida de conhecimento geral), o Llama 4 70B atinge 88.5%, comparado com 86.4% do GPT-4o. No HumanEval (código), a diferença é menor, mas o modelo open-source se sai surpreendentemente bem.
Impacto para empresas brasileiras
Para empresas que lidam com dados sensíveis — saúde, jurídico, financeiro —, a possibilidade de rodar um modelo competitivo on-premise elimina a principal objeção regulatória ao uso de IA generativa. Isso é particularmente relevante no contexto da LGPD.
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